ai_deepresearch_guide

1. 前言

ai 研究可以有非常多的应用, 以及节省大量的时间, 达到一个事半功倍的效果. 但是在应用之前, 需要对ai 的原理有一定的了解, 以及知道如何使用ai 工具. 这篇文章希望可以起到抛砖引玉的作用.

2. 当前ai 主要模型及其特点

2.1 快速回复类型模型

此类ai模型, 主要特点是能够快速回复, 并且在有限时间内给出相对准确的回复. 此类模型, 主要用于日常的聊天, 以及一些简单的任务.

推荐使用的模型包括:

国内模型:

• deepseek v3: 国内先进模型, 好用, 免费.
• qwen: 阿里巴巴的先进模型, 领先其它国内公司. 好用, 免费.

国外模型: (需要翻墙)

• Gemini 2.0 flash 速度最快的模型, 还能使用图片, 视频, 音频, 以及文件. 也是我最喜欢用的模型. 免费是它最大的优势, 能力稍逊色以下两个模型, 但是速度非常快, 最推荐.
• Claude 3.7 Sonnet, 非常强力的模型, 写代码最强, 能力和chatgpt 模型并列第一. 需要20刀月费使用.
• ChatGPT-4.5 open AI 最强模型, 写作能力拉满, 各项能力最高. 需要20刀月费使用.

2.2 推理类模型及其特点

推理类模型的主要特点是能够处理复杂问题，进行逻辑分析，并给出详细的解决方案。这些模型通常用于需要深度思考和多步骤规划的任务，例如科学研究、数据分析和策略制定。

其速度慢于快速回复类模型, 但是思考能力更强, 回答更加全面.
但是, 他们普遍的查阅信息能力有限, 无法查阅大量互联网信息.

国内推理类模型:

• DeepSeek R1: 国内最强推理模型, 免费, 实力和国外的 o1 几乎相当.

国外推理类模型: (需要翻墙)

• Claude 3.7 Sonnet thinking: claude 的最新推理模型, 需要20刀月费使用. 能力很强, 速度中等.

• chatgpt 的 o1 和 o1-pro: chatgpt 的世界最强推理模型, 需要20刀月费使用. 速度一般, 但是能力很强.

• chatgpt 的o3-mini: chatgpt 的高速版本o1模型, 能力稍逊色o1, 但是速度快. 需要20刀月费使用.

• Gemini 2.0 Flash Thinking: google 的最新推理模型, 免费. 速度最快, 能力不要错.

2.3 当前 AI 深度研究类模型及其特点

深度研究类模型专注于高复杂度任务，例如科学探索、跨学科研究以及大型数据集分析。这些模型通常具备长上下文处理能力和强大的知识整合功能。
这些文章都能在网上查阅大量的资料, 给你超越其他ai模型100倍的能力.

目前，深度研究（DeepResearch）功能仅由 OpenAI 和 Google Gemini 提供。这些模型专为复杂研究任务设计，能够自动化完成信息检索、分析和报告生成，是学术研究、企业决策和技术探索的有力工具。

2.3.1 OpenAI DeepResearch

特点

• 基于OpenAI最新模型，专为深度研究设计
• 能快速分析大量文献并生成高质量综述报告
• 提供详细引用来源，方便核实信息
• 可处理长篇文档和复杂数据
• 适用于学术研究、技术分析和企业决策

优势

• 分析能力世界最强，报告结构清晰全面
• 引用文献准确可靠
• 吊打其他所有ai模型的研究能力

不足

• 需要翻墙
• 200美元一个月的版本,可以使用100次.
• 20美元一个月的版本, 只能使用10次.

2.3.2 Google Gemini DeepResearch

特点

• 基于谷歌最新Gemini模型
• 能在几分钟内整合数百个网站的信息
• 可同时处理文字、图片和视频
• 支持超大规模文档分析
• 可根据需求定制AI助手

优势

• 免费!!!!!!!!!!!!!!!!!!
• 信息覆盖范围广
• 支持大规模的内容处理

不足

• 需要翻墙
• 输出内容的结构性和深度略逊于OpenAI

2.3.3 对比总结

特性	OpenAI DeepResearch	Google Gemini DeepResearch
处理能力	世界最强	第二强
多媒体支持	不支持	支持(文字、图片、视频)
报告质量	高	中等
引用完整性	全面	部分
使用成本	高	不要钱

3. 深度研究 使用指南

这里主要介绍一下怎么使用深度研究, 也就是前面提到的目前只有两家公司做出来的功能.

3.1 国内怎么使用

3.1.1 Chatgpt 深度研究 的使用

如果你想要真的使用官网版, 非常贵. 首先需要翻墙, 然后登陆 https://chatgpt.com/
注册一个会员. 注册后购买20刀一个月的会员, 包含10次深度研究使用权限, 相当于2美元一次.
200刀一个月的会员则有20次深度研究使用权限

以下是一个更加便宜可靠的解决方案.
国内有人搭建了一个帮你翻墙的网站, (他通过更多用户使用人数, 但是很多人买来不用来赚差价)
网址是https://gptyou.com/list/#/home
大概使用价格是180人民币一个月.
他能使用chatgpt官网几乎所有功能, 最强的是, 他貌似能大量使用深度研究不限次数!!!
这个是比官网更强的.
目前我已经使用了很多次, 没有问题.
注意不要把敏感信息在其上使用即可.

3.1.2 Google Gemini 深度研究 的使用

这个相对简单. 需要翻墙.
翻墙后登录 https://gemini.google.com/

找我(熊旸)要一个账号.
登陆后, 左上角选择deep research模型
输入你要做的内容, 让他自己开始

3.2 如何正确使用深度研究

3.2.1 提示词技巧

ai的提示词技巧其实可以单独成为一门学问. 如何正确地对ai进行要求已经成了比较重要的能力.
理论上, 你的提示词越清晰, ai的输出会越符合你的要求.
你可以想象成甲方和乙方, 甲方要求乙方做一件事, 乙方按照甲方要求去做. 但是甲方可能表达的不够清晰, 导致乙方做出来的东西不是甲方想要的.
所以, 你需要清晰地表达你的要求, 让ai能够准确地理解你的要求.
网上有很多提示词技巧, 这里就不赘述了.
这里需要展开的是, 如何正确地使用深度研究, 以及如何正确地生成深度研究的提示词.
这个提示词对于chatgpt 或者google gemini都是通用的.
我先给你看我的提示词例子, 下一节告诉你我怎么得来的这个深度研究提示词.

3.2.2 深度研究提示词举例

我爸研究要求原文:

我现在头疼的是要做一个松茸牛肉酱小型加工厂，怎么做的问题

先谢谢各位老师，具体的情况是这样的：我是做建材和酒店的，最近我们在甘孜州接了一个政府投资的牧旅结合项目，该项目要求要从牦牛养殖到深加工再到旅游服务区销售一体化，该项目以从设计，修建，运营都是我们自己做，其中加工环节我们帮他们设计了一个小型的加工厂，主要是将当地产的牦牛肉，松茸，野生菌结合生产成酱类快消食品，工厂规模较小，建设和设备投入只有不到4百万的投资（目前已有冻库，和400平方米左右的房屋，准备再新建一个400平方米厂房，土地是国家的，不需要购买）设备预算的投入要控制在200万以内。我们在这方面是全外行，拜请各位老师给个建议，谢谢了

我根据要求创建的ai提示词如下:

markdown

## **目标：**



请完成对以下主题的深度研究：

甘孜州牧旅结合项目（牦牛养殖 → 深加工 → 旅游服务区销售一体化）。



> **重要提示：** 本次研究所涉及的投资预算（建筑与设备等固定资产投入）不包括后期运营资金。



## **角色扮演：**



你是一位经验丰富的专业研究员，拥有极强的分析能力和信息整合能力。你的目标是快速、准确地为该项目提供非常量化、可行且具有操作性的方案建议. 请以实际项目的操作去做调研, 落到实处为准. 请和论文一样, 保证你的文章中有足够多的引用跳转链接方便查阅. 调研目标包括：



- **产品与配方设计**

- **具体加工方法与流程**

- **设备选型与预算分配**

- **厂房设计及布局**

- **整体运营模式**



## **研究范围和重点：**



1. **核心问题：**

请务必回答以下核心问题：


- **产品与配方**：

- 哪些牦牛肉、松茸、野生菌的组合最适合开发酱类快消品？

- 是否有可行的配方示例（含原料配比、调味比例等）？

- 需要考虑哪些食品添加剂或保鲜技术？

- **加工方法与流程**：

- 从原料预处理、杀菌、混合、灌装/包装到冷链或常温储存，具体流程如何设计？

- 对产能、品质和食品安全有哪些要求？

- **设备选型与预算**：

- 在 200 万以内（仅指设备购置）该如何分配？

- 主要设备应当包括哪些（如清洗设备、切割机、搅拌机、灭菌设备、灌装机、包装设备等），以及各自大致价格区间？

- 如何兼顾灵活生产多种酱类产品的产线通用性？

- **厂房设计与布局**：

- 400 平方米已有厂房 + 400 平方米新建厂房，如何进行功能分区（原料库、加工区、包装区、成品库、实验室、办公区等）？

- 需要符合哪些食品安全与卫生标准（如地面材质、排水系统、洁净度分区等）？

- **运营模式与市场对接**：

- 成品通过旅游服务区销售以及其他渠道时，如何确定产能规划及产品定位？

- 是否需要品牌打造、包装设计、线上线下结合的销售策略？

- **其他可行性评估**：

- 结合当地的资源与政策，在哪些方面可申请补贴或扶持？

- 对投资回收期有何初步测算？

2. **信息来源偏好：**

尽量从中国网站寻找资料保证足够本地化. 例如：政府产业扶持政策文件、当地农牧业研究所数据、食品加工设备供应商报价单、行业协会报告等。 技术方面可以相对参考国外.


3. **需要避免的方面（可选）：**

不涉及过于专业的建筑法规细节、不涉及过度夸大的市场营销宣传




## **输出格式要求：**



请以清晰、结构化的方式呈现你的研究结果。请全部使用中文回答, 不可以包含英文. 可以包括但不限于以下内容, 但是下列内容必须非常详尽.



1. **执行摘要：**

需要一段简洁扼要的整体概述，突出关键结论与建议


2. **关键信息点：**

用要点形式列出项目核心数据（成本、产能、投资回收期等). 这个应该是报告的大头所在, 需要非常非常完善.


3. **不同观点与争议：**

对于设备选型、产品配方或厂房布局的不同可行方案及其利弊。


4. **参考资料：**

需要列出参考资料，列出数据及信息来源的出处。




## **时间限制与任务削减策略：**



- **时间限制：**

请严格遵守时间限制。


- **优先级排序：**

如果预估无法你的要求内完成全部内容，请优先处理以下两大重点：


1. "核心问题"中最关键的量化指标（配方可行性、加工流程、设备选型与预算、厂房布局）

2. "关键信息点"中所列出的主要数据结论

- **任务指标削减：**

如果在研究过程中发现时间不足，请采取以下策略来削减任务指标，以确保在你的规定时间内输出有价值的结果：


- 缩小研究范围：聚焦于一到两种重点酱类产品及其设备需求；

- 减少信息来源数量：仅使用重点行业报告或官方数据；

- 简化输出格式：去除可选部分，只保留核心结论与关键数据；

- 放弃可选部分：若时间不够，可先忽略"需要避免的方面"、"最新进展"或"参考资料"等。

3.2.3 深度研究提示词的生成

这个就有意思了.
我的流程是这样的. 上面这个超级复杂的提示词, 其本身也是ai辅助生成的.
也就是说我在干以下这些步骤:

1. 原要求
2. 让推理ai模型去根据原版要求, 帮我生成一个深度研究专用提示词
3. 对这个提示词做一些认真修改
4. 把这个大型提示词发给深度研究模型
5. 深度研究会额外问你几个问题, 你需要回答深度研究模型, 你需要告诉他越清楚越好, 再让他开始
6. 研究开始
7. ai的研究开始后, 如果突然想起来什么, 你还能打断他, 修改要求让他重来

也就是说, 我利用chatgpt的o1-pro(最强推理模型), 来帮我生成了上面这个提示词. 然后再把它喂给了深度研究模型, 环环相扣.
具体操作是这样的, 我会给你们个我的txt文档叫做”深度研究提示词生成模板”, 你把这个内容先复制发给chatgpt 的 o1-pro模型, 意思是让他知道, 他是来帮你生成这个大型提示词的. 这时候你再把要求给他, 他就能推荐你一个比较好的大型提示词了. 你再进行简单修改后去发给深度研究模型进行研究, 就非常省事.

我会录一个简单的视频来讲解这件事情.